李旸

时间:2020-10-30 14:52:41  作者:  点击:

李旸,女,1988年生,中共党员,毕业于山西大学计算机科学与技术专业,获得工学博士学位,讲师。曾在新加坡资讯通信研究院数据分析研究所、清华大学知识工程研究室访问学习。获山西省优秀博士学位论文、获2020年度ACM太原分会优博奖。

研究方向:文本情感分析、文本挖掘

主要研究成果:

1.发表论文:

[1] Yang Li, Jie Wang, Suge Wang, Jiye Liang, Juanzi Li. Local dense mixed region cutting + global rebalancing: a method for imbalanced text sentiment classification[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2019, 10: 1805–1820.(SCI源期刊)

[2] Yang Li, Ying Lv, Suge Wang, Jiye Liang, Juanzi Li, Xiaoli Li. Cooperative hybrid semisupervised learning for text sentiment classification[J]. Symmetry. 2019, 11(133): 1–27.(SCI源期刊)

[3]李旸,吴卓嘉,王素格,梁吉业.基于语言特征自动获取的反问句识别方法[J].中文信息学报. 2020, 34(2): 96–104.

[4]李旸,郭晓敏,王素格,梁吉业.基于内涵模糊概念格的汽车评价知识发现方法研究[J].中文信息学报. 2017, 31(3): 69–76.

[5] Dayu Li, Yang Li, Suge Wang. Interactive double states emotion cell model for textual dialogue emotion prediction[J]. Knowledge-Based Systems. 2020, 189(2020): 1–11.(SCI源期刊)

[6] Wenyue Zhang, Yang Li, Suge Wang. Learning document representation via topic-enhanced LSTM model[J]. Knowledge-Based Systems. 2019, 174:194–204.(SCI源期刊)

[7] Zhuojia Wu, Yang Li, Jinan Liao, Deyu Li, Xiaoli Li, Suge Wang.Aspect-context interactive attention representation for aspect-level sentiment classification[J].IEEE Access. 2020, 8:29238–29248.(SCI源期刊)

[8]文治,李旸,王素格,廖健,陈鑫.融合反问特征的卷积神经网络的中文反问句识别[J].中文信息学报. 2019, 33(1):68–76.

[9]慕永利,李旸,王素格.基于E-CNN的情绪原因识别方法[J].中文信息学报. 2018, 32(2):120–128.(获CCL2017优秀论文奖)

[10]卢欣,李旸,王素格.融合语言特征的卷积神经网络的反讽识别方法[J].中文信息学报.2019,33(5):31–38.

[11]王素格,李大宇,李旸.基于联合模型的商品口碑数据情感挖掘[J].清华大学学报(自然科学版).2017,57(9): 926–931.(EI检索)

2.科研项目:

[1]山西省研究生科研创新项目:面向产品推荐的微博情感分类研究(No. 011052901015)(2014.7-2015.12),主持

[2]国家自然科学基金重点项目:社交媒体中文本情感语义计算理论与方法(No. 61632011)(2017.1-2021.12),参与

[3]国家自然科学基金面上项目:面向产品评论的隐式情感建模理论与方法研究(No.61573231)(2016.1-2019.12),参与

[4]国家自然科学基金面上项目:面向散文阅读理解的文本情感分析关键技术研究(No.62076158)(2021.1-2024.12),参与

联系邮箱:liyangprimrose@163.com

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